- Marco Giese, Hervé Donald Teguim Kamdjou: Predicting Dropout from Higher Education – A Comparison of Machine Learning Algorithms; Early prediction of university dropouts - a random forest approach ; Deutsche Statistische Gesellschaft - 25. DStatG Nachwuchsworkshop, 09.09.2019, Trier. Details
- Marco Giese, Hervé Donald Teguim Kamdjou: Predicting Dropout from Higher Education – A Comparison of Machine Learning Algorithms; Consortium of Higher Education Researchers (CHER)-Tagung, 29.08.2019, Kassel. Details
- Theune, Katja: Determinanten und Modelle zur Prognose von Studienabbrüchen - Identifikation von Studienabbrüchen; NEPS-Workshop zur BMBF Förderlinie Studienerfolg und Studienabbruch, 29.11.2018, Hannover. Details
- Marco Giese, Hervé Donald Teguim Kamdjou: Early prediction of university dropouts - a random forest approach; 3rd International NEPS Conference, 23.11.2018, Bamberg. Details
- Marco Giese, Hervé Donald Teguim Kamdjou: Determinanten und Modelle zur Prognose von Studienabbrüchen; Status-Workshop zur BMBF Förderlinie Studienerfolg und Studienabbruch, 25.09.2018, Berlin. Details
- Theune, Katja: Determinanten und Modelle zur Prognose von Studienabbrüchen; BMBF-Fachtagung: Studienerfolg und Studienabbruch, 09.06.2017, Berlin. Details
