- Marco Giese, Hervé Donald Teguim Kamdjou: Predicting Dropout from Higher Education – A Comparison of Machine Learning Algorithms; Early prediction of university dropouts - a random forest approach . Deutsche Statistische Gesellschaft - 25. DStatG Nachwuchsworkshop, 09.09.2019, Trier.
- Marco Giese, Hervé Donald Teguim Kamdjou: Predicting Dropout from Higher Education – A Comparison of Machine Learning Algorithms. Consortium of Higher Education Researchers (CHER)-Tagung, 29.08.2019, Kassel.
- Theune, Katja: Determinanten und Modelle zur Prognose von Studienabbrüchen - Identifikation von Studienabbrüchen. NEPS-Workshop zur BMBF Förderlinie Studienerfolg und Studienabbruch, 29.11.2018, Hannover.
- Marco Giese, Hervé Donald Teguim Kamdjou: Early prediction of university dropouts - a random forest approach. 3rd International NEPS Conference, 23.11.2018, Bamberg.
- Marco Giese, Hervé Donald Teguim Kamdjou: Determinanten und Modelle zur Prognose von Studienabbrüchen. Status-Workshop zur BMBF Förderlinie Studienerfolg und Studienabbruch, 25.09.2018, Berlin.
- Theune, Katja: Determinanten und Modelle zur Prognose von Studienabbrüchen. BMBF-Fachtagung: Studienerfolg und Studienabbruch, 09.06.2017, Berlin.
